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不要好高骛远,一定要有学习计划学习路线。记到每天要适当的做点练习,莫得就去CSDN、知乎、百度上去整,做得越多后面学起来越容易。学习时,手机甩远点,学习方法,前期建议基础看视频,后期建议看书。电脑要买个稍微好点的,那个一两千的确实不得行。
在数据分析方面有着天然的优势,它比Java更有效率,具有庞大而活跃的科学计算生态,在数据分析、交互、可视化方面有相当完善和优秀的库。在大数据时代,会数据分析的重要性已经不需要再过多强调了,可以严重一点说,没有哪一行完全不需要数据分析,不过是占比大小罢了。
最好能找到一个已经会这个编程的人带着学习。问他一点学习规划的建议,让他监督你一起学习,然后在遇到卡壳的地方找他指点。这样会事半功倍。但是,要学会搜索,学会如何更好地提问。没人愿意帮你写作业或是回答一搜便知的问题。
以做自动化运维的,帮一些公司在管理服务器集群,很多公司的项目都不是特别大,有时候不会专门找一个运维,会在网上兼职找一个运维工程师,来搭理一下服务器。数据分析这一块,找的一些兼职项目报酬应该更多。数据分析适用的行业。
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Python培训一般需要半年左右,其中相当一部分时间花在实际项目上。主要是学习该门语言的的基础和高级应用,帮助学生掌握初步的软件工程知识,树立模块化编程思想。 学完本阶段的内容,同学们已经可以胜任python初级开发工程师的职位了。
可以选择参加培训去学习专业的Python开发技能,尤其是对于一些0基础的人而言,培训机构在课程安排上更加合理,更加适合没有基础的人选择,并且培训班里和其他的同学一起学习,课程学习氛围也更好,遇到问题的时候有可以和其他同学一起讨论。很多时候确实会很需要和大家一起讨论问题或者有专业老师进行点拨的 这样进步的才会快
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